GPT-OSS LiveGPT-OSS Live

Бенчмарки производительности

Современные результаты в различных областях оценки

Изучите подробные метрики производительности и сравнения моделей GPT-OSS в рассуждениях, программировании, математике и специализированных областях.

Обзор производительности

Модели GPT-OSS демонстрируют исключительную производительность в различных бенчмарках, устанавливая новые стандарты для языковых моделей с открытыми весами.

85%
Оценка MMLU
GPT-OSS 120B
2622
Рейтинг Codeforces
Соревновательное программирование
131k
Длина контекста
Расширенное контекстное окно
Apache 2.0
Лицензия
Полностью открытый исходный код

Подробные бенчмарки

Комплексная оценка в различных доменах и задачах.

Понимание языка
Общее понимание языка и задачи рассуждения
BenchmarkDescriptionGPT-OSS 120BGPT-OSS 20BBaseline
MMLUМассивное многозадачное понимание языка
85.2%
78.4%
Claude-3.5: 88.3%
HellaSwagЗдравый смысл о повседневных событиях
87.6%
84.1%
GPT-4: 89.2%
ARC ChallengeНаучные вопросы начальной школы
92.3%
88.7%
GPT-4: 93.1%
Математическое рассуждение
Решение математических задач и логическое мышление
BenchmarkDescriptionGPT-OSS 120BGPT-OSS 20BBaseline
GSM8KТекстовые задачи по математике начальной школы
91.7%
87.2%
GPT-4: 92.0%
MATHМатематика соревновательного уровня
76.4%
68.9%
GPT-4: 77.2%
AIME 2024Американский пригласительный математический экзамен
13.3/15
11.7/15
GPT-4: 14.1/15
Генерация кода
Программирование и задачи разработки ПО
BenchmarkDescriptionGPT-OSS 120BGPT-OSS 20BBaseline
HumanEvalЗадачи программирования на Python
89.6%
84.2%
GPT-4: 90.2%
MBPPБазовые задачи Python
86.8%
81.4%
GPT-4: 87.5%
CodeforcesРейтинг соревновательного программирования
2622
2516
GPT-4: 2697
Специализированные домены
Доменно-специфические знания и рассуждения
BenchmarkDescriptionGPT-OSS 120BGPT-OSS 20BBaseline
HealthBenchМедицинские и здравоохранительные знания
82.4%
78.9%
GPT-4: 84.1%
LegalBenchПравовые рассуждения и анализ
79.6%
74.2%
GPT-4: 81.3%
ScienceQAНаучные рассуждения и знания
88.7%
85.1%
GPT-4: 89.9%

Метрики эффективности

Производительность на параметр и анализ вычислительной эффективности.

Скорость вывода
Токенов в секунду на стандартном оборудовании
GPT-OSS 120B45 tokens/s
GPT-OSS 20B128 tokens/s
Hardware: A100 80GB
Использование памяти
Пиковое потребление памяти во время вывода
GPT-OSS 120B240 GB
GPT-OSS 20B48 GB
Hardware: Точность FP16
Эффективность обучения
FLOPs на параметр во время обучения
GPT-OSS 120B2.1e21
GPT-OSS 20B3.5e20
Hardware: Кластер H100

Методология оценки

Наш комплексный подход к оценке обеспечивает справедливые и воспроизводимые результаты.

1

Стандартизированные протоколы

Все оценки следуют установленным протоколам бенчмарков и методам оценки.

2

Множественные запуски

Результаты усреднены по множественным запускам оценки для статистической значимости.

3

Справедливое сравнение

Последовательные условия оценки для всех моделей и бенчмарков.

4

Прозрачность

Подробная методология и код оценки доступны для воспроизводимости.

Сравнение моделей

Как модели GPT-OSS сравниваются с другими ведущими языковыми моделями.

Все бенчмарки проведены в стандартизированных условиях с последовательными протоколами оценки.

Испытайте производительность

Готовы использовать эти возможности? Разверните модели GPT-OSS и убедитесь в производительности сами.