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ドキュメント

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GPT-OSS を始めるために必要なすべて

GPT-OSS モデルを効果的にデプロイし、使用するための包括的なガイド、API リファレンス、チュートリアル。

クイックスタート
数分で GPT-OSS を起動して実行
1

依存関係のインストール

必要なパッケージで環境をセットアップ

pip install transformers torch accelerate
2

モデルの読み込み

アプリケーションで GPT-OSS モデルを初期化

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
3

テキスト生成

モデルでテキスト生成を開始

output = model.generate(input_ids, max_length=100)

インストールガイド

GPT-OSS モデルをインストールしてデプロイする複数の方法

Ollama
GPT-OSS をローカルで実行する最も簡単な方法
  1. ollama.ai から Ollama をインストール
  2. 実行：ollama pull gpt-oss:120b
  3. チャット開始：ollama run gpt-oss:120b
Hugging Face
transformers ライブラリと一緒に使用
  1. pip install transformers torch
  2. モデル読み込み：AutoModelForCausalLM.from_pretrained('openai/gpt-oss-120b')
  3. モデルでテキストを生成
VLLM
高性能推論サーバー
  1. pip install vllm
  2. vllm serve openai/gpt-oss-120b
  3. OpenAI 互換 API を使用
Docker
コンテナ化されたデプロイメント
  1. docker pull gpt-oss:120b
  2. docker run -p 8000:8000 gpt-oss:120b
  3. HTTP API 経由でアクセス
API リファレンス
GPT-OSS モデルの完全な API ドキュメント
POST
/v1/chat/completions

チャット補完を作成

Parameters:

messages
array
Required
会話内のメッセージリスト
model
string
Required
補完に使用するモデル
max_tokens
integer
生成する最大トークン数
temperature
number
サンプリング温度 (0-2)
POST
/v1/completions

テキスト補完を作成

Parameters:

prompt
string
Required
補完するテキストプロンプト
model
string
Required
補完に使用するモデル
max_tokens
integer
生成する最大トークン数

構築の準備はできましたか？

今日から GPT-OSS モデルで素晴らしいアプリケーションの構築を始めましょう。

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